Menganalisis sentimen dari data X (Twitter) menggunakan algoritma
Support Vector Machine — klasifikasi teks menjadi
positif, netral, atau negatif secara otomatis.
5,823 tweetAkurasi 69.7%08 May 2026
Positif
% dari total
Negatif
% dari total
Netral
% dari total
Coba Analisis
0 / 500
Contoh teks
Hasil Analisis
↑
Klik atau drag & drop file
.xlsx · .xls · .csv — maks. 500 baris
Kolom teks yang dikenali otomatis:
full_texttexttekstweetkomentarulasan
— atau kolom pertama jika tidak ada yang cocok.
Memproses file...
Distribusi Sentimen
Pratinjau
#
Teks
Sentimen
Keyakinan
Tentang Sistem
SVM
Support Vector Machine
Algoritma machine learning yang powerful untuk klasifikasi teks dengan akurasi tinggi dan generalisasi yang baik.
RT
Analisis Real-time
Sistem menganalisis sentimen secara langsung menggunakan model terlatih — tanpa delay, tanpa koneksi eksternal.
↗
Batch Import
Upload file Excel atau CSV berisi ratusan baris teks, dapatkan hasil analisis lengkap sekaligus.